博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
[Java并发包学习七]解密ThreadLocal
阅读量:5812 次
发布时间:2019-06-18

本文共 9070 字,大约阅读时间需要 30 分钟。

概述

相信读者在网上也看了非常多关于ThreadLocal的资料,非常多博客都这样说:ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路;ThreadLocal的目的是为了解决多线程訪问资源时的共享问题。假设你也这样觉得的。那如今给你10秒钟,清空之前对ThreadLocal的错误的认知!

看看JDK中的源代码是怎么写的:

This class provides thread-local variables. These variables differ from

their normal counterparts in that each thread that accesses one (via its
{@code get} or {@code set} method) has its own, independently initialized
copy of the variable. {@code ThreadLocal} instances are typically private
static fields in classes that wish to associate state with a thread (e.g.,
a user ID or Transaction ID).

翻译过来大概是这种(英文不好,如有更好的翻译,请留言说明):

ThreadLocal类用来提供线程内部的局部变量。这样的变量在多线程环境下訪问(通过get或set方法訪问)时能保证各个线程里的变量相对独立于其它线程内的变量。

ThreadLocal实例通常来说都是private static类型的,用于关联线程和线程的上下文。

能够总结为一句话:ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量,这样的变量在线程的生命周期内起作用,降低同一个线程内多个函数或者组件之间一些公共变量的传递的复杂度。

举个样例。我出门须要先坐公交再做地铁,这里的坐公交和坐地铁就好比是同一个线程内的两个函数。我就是一个线程,我要完毕这两个函数都须要同一个东西:公交卡(北京公交和地铁都使用公交卡),那么我为了不向这两个函数都传递公交卡这个变量(相当于不是一直带着公交卡上路),我能够这么做:将公交卡事先交给一个机构。当我须要刷卡的时候再向这个机构要公交卡(当然每次拿的都是同一张公交卡)。这样就能达到仅仅要是我(同一个线程)须要公交卡。何时何地都能向这个机构要的目的。

有人要说了:你能够将公交卡设置为全局变量啊,这样不是也能何时何地都能取公交卡吗?可是如果有非常多个人(非常多个线程)呢?大家可不能都使用同一张公交卡吧(我们如果公交卡是实名认证的),这样不就乱套了嘛。如今明确了吧?这就是ThreadLocal设计的初衷:提供线程内部的局部变量,在本线程内随时随地可取,隔离其它线程。

ThreadLocal基本操作

构造函数

ThreadLocal的构造函数签名是这种:

123456
/** * Creates a thread local variable. * @see #withInitial(java.util.function.Supplier) */public ThreadLocal() {
}

内部啥也没做。

initialValue函数

initialValue函数用来设置ThreadLocal的初始值。函数签名例如以下:

123
protected T initialValue() {
return null;}

该函数在调用get函数的时候会第一次调用。可是假设一開始就调用了set函数,则该函数不会被调用。通常该函数仅仅会被调用一次,除非手动调用了remove函数之后又调用get函数。这样的情况下,get函数中还是会调用initialValue函数。

该函数是protected类型的,非常显然是建议在子类重载该函数的,所以通常该函数都会以匿名内部类的形式被重载,以指定初始值,比方:

1234567891011121314
package com.winwill.test;/** * @author qifuguang * @date 15/9/2 00:05 */public class TestThreadLocal {
private static final ThreadLocal
value = new ThreadLocal
() {
@Override protected Integer initialValue() {
return Integer.valueOf(1); } };}

get函数

该函数用来获取与当前线程关联的ThreadLocal的值,函数签名例如以下:

1
public T get()

假设当前线程没有该ThreadLocal的值,则调用initialValue函数获取初始值返回。

set函数

set函数用来设置当前线程的该ThreadLocal的值,函数签名例如以下:

1
public void set(T value)

设置当前线程的ThreadLocal的值为value。

remove函数

remove函数用来将当前线程的ThreadLocal绑定的值删除。函数签名例如以下:

1
public void remove()

在某些情况下须要手动调用该函数,防止内存泄露。

代码演示

学习了最主要的操作之后。我们用一段代码来演示ThreadLocal的使用方法,该样例实现以下这个场景:

有5个线程。这5个线程都有一个值value,初始值为0。线程执行时用一个循环往value值相加数字。

代码实现:

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536
package com.winwill.test;/** * @author qifuguang * @date 15/9/2 00:05 */public class TestThreadLocal {
private static final ThreadLocal
value = new ThreadLocal
() {
@Override protected Integer initialValue() {
return 0; } }; public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(new MyThread(i)).start(); } } static class MyThread implements Runnable {
private int index; public MyThread(int index) {
this.index = index; } public void run() {
System.out.println("线程" + index + "的初始value:" + value.get()); for (int i = 0; i < 10; i++) {
value.set(value.get() + i); } System.out.println("线程" + index + "的累加value:" + value.get()); } }}

运行结果为:

线程0的初始value:0

线程3的初始value:0
线程2的初始value:0
线程2的累加value:45
线程1的初始value:0
线程3的累加value:45
线程0的累加value:45
线程1的累加value:45
线程4的初始value:0
线程4的累加value:45

能够看到。各个线程的value值是相互独立的,本线程的累加操作不会影响到其它线程的值,真正达到了线程内部隔离的效果。

怎样实现的

看了基本介绍,也看了最简单的效果演示之后。我们更应该好好研究下ThreadLocal内部的实现原理。假设给你设计,你会怎么设计?相信大部分人会有这种想法:

每一个ThreadLocal类创建一个Map。然后用线程的ID作为Map的key。实例对象作为Map的value,这样就能达到各个线程的值隔离的效果。

没错。这是最简单的设计方案,JDK最早期的ThreadLocal就是这样设计的。JDK1.3(不确定是否是1.3)之后ThreadLocal的设计换了一种方式。

我们先看看JDK8的ThreadLocal的get方法的源代码:

12345678910111213
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked") T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); }

当中getMap的源代码:

123
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;}

setInitialValue函数的源代码:

12345678910
private T setInitialValue() {
T value = initialValue(); Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); return value;}

createMap函数的源代码:

123
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);}

简单解析一下,get方法的流程是这种:

  1. 首先获取当前线程
  2. 依据当前线程获取一个Map
  3. 假设获取的Map不为空,则在Map中以ThreadLocal的引用作为key来在Map中获取相应的value e,否则转到5
  4. 假设e不为null。则返回e.value,否则转到5
  5. Map为空或者e为空,则通过initialValue函数获取初始值value,然后用ThreadLocal的引用和value作为firstKey和firstValue创建一个新的Map

然后须要注意的是Thread类中包括一个成员变量:

1
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

所以,能够总结一下ThreadLocal的设计思路:

每一个Thread维护一个ThreadLocalMap映射表,这个映射表的key是ThreadLocal实例本身,value是真正须要存储的Object。
这个方法刚好与我们開始说的简单的设计方案相反。查阅了一下资料,这样设计的主要有下面几点优势:

  • 这样设计之后每一个Map的Entry数量变小了:之前是Thread的数量。如今是ThreadLocal的数量,能提高性能,据说性能的提升不是一点两点(没有亲測)
  • 当Thread销毁之后相应的ThreadLocalMap也就随之销毁了,能降低内存使用量。

再深入一点

先交代一个事实:ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为Key的

12345678910111213141516171819202122
static class ThreadLocalMap {
/** * The entries in this hash map extend WeakReference, using * its main ref field as the key (which is always a * ThreadLocal object). Note that null keys (i.e. entry.get() * == null) mean that the key is no longer referenced, so the * entry can be expunged from table. Such entries are referred to * as "stale entries" in the code that follows. */ static class Entry extends WeakReference
> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */ Object value; Entry(ThreadLocal
k, Object v) {
super(k); value = v; } } ... ...}

下图是本文介绍到的一些对象之间的引用关系图,实线表示强引用,虚线表示弱引用:

然后网上就传言,ThreadLocal会引发内存泄露。他们的理由是这种:

如上图。ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key,假设一个ThreadLocal没有外部强引用引用他,那么系统gc的时候,这个ThreadLocal势必会被回收,这样一来,ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry。就没有办法訪问这些key为null的Entry的value,假设当前线程再迟迟不结束的话,这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链:

Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value
永远无法回收,造成内存泄露。

我们来看看究竟会不会出现这样的情况。

事实上,在JDK的ThreadLocalMap的设计中已经考虑到这样的情况。也加上了一些防护措施。以下是ThreadLocalMap的getEntry方法的源代码:

12345678
private Entry getEntry(ThreadLocal

> key) {

int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); Entry e = table[i]; if (e != null && e.get() == key) return e; else return getEntryAfterMiss(key, i, e); }

getEntryAfterMiss函数的源代码:

12345678910111213141516
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal
key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table; int len = tab.length; while (e != null) {
ThreadLocal

> k = e.get();

if (k == key) return e; if (k == null) expungeStaleEntry(i); else i = nextIndex(i, len); e = tab[i]; } return null; }

expungeStaleEntry函数的源代码:

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table; int len = tab.length; // expunge entry at staleSlot tab[staleSlot].value = null; tab[staleSlot] = null; size--; // Rehash until we encounter null Entry e; int i; for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal

> k = e.get();

if (k == null) {
e.value = null; tab[i] = null; size--; } else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1); if (h != i) {
tab[i] = null; // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until // null because multiple entries could have been stale. while (tab[h] != null) h = nextIndex(h, len); tab[h] = e; } } } return i; }

整理一下ThreadLocalMap的getEntry函数的流程:

  1. 首先从ThreadLocal的直接索引位置(通过ThreadLocal.threadLocalHashCode & (len-1)运算得到)获取Entry e。假设e不为null而且key同样则返回e;
  2. 假设e为null或者key不一致则向下一个位置查询,假设下一个位置的key和当前须要查询的key相等,则返回相应的Entry。否则,假设key值为null,则擦除该位置的Entry,否则继续向下一个位置查询

在这个过程中遇到的key为null的Entry都会被擦除,那么Entry内的value也就没有强引用链。自然会被回收。细致研究代码能够发现,set操作也有类似的思想,将key为null的这些Entry都删除,防止内存泄露。

可是光这样还是不够的,上面的设计思路依赖一个前提条件:要调用ThreadLocalMap的getEntry函数或者set函数。

这当然是不可能不论什么情况都成立的。所以非常多情况下须要使用者手动调用ThreadLocal的remove函数,手动删除不再须要的ThreadLocal。防止内存泄露。所以JDK建议将ThreadLocal变量定义成private static的,这种话ThreadLocal的生命周期就更长,因为一直存在ThreadLocal的强引用。所以ThreadLocal也就不会被回收,也就能保证不论什么时候都能依据ThreadLocal的弱引用訪问到Entry的value值。然后remove它。防止内存泄露。

声明

本文转载自:

你可能感兴趣的文章
不容错过 | “永恒之蓝”勒索病毒安全处置FAQ
查看>>
《大型网站服务器容量规划》——导读
查看>>
FreeCodeCamp之前端开发学习笔记1
查看>>
《Linux/UNIX OpenLDAP实战指南》——1.6 LDIF详解
查看>>
在 Unix 系统上查找数据的最佳工具和技巧
查看>>
《Python参考手册(第4版•修订版)》——2.4 字符串字面量
查看>>
《量化金融R语言高级教程》一2.4 参考文献
查看>>
如何配置 fail2ban 来保护 Apache 服务器
查看>>
走近华佗,解析自动化故障处理系统背后的秘密
查看>>
ProxyChains
查看>>
电商那些年,我摸爬打滚出的高并发架构实战精髓
查看>>
DB2的进程/线程解析
查看>>
基于jsp+servlet图书管理系统之后台用户信息删除操作
查看>>
Flink 原理与实现:如何处理反压问题
查看>>
New start
查看>>
写文章?我就想写一篇小人物的文章!
查看>>
RAC环境下抓取ID大于应用ID
查看>>
Python_openpyxl处理Excel表格
查看>>
字节,字符,Unicode及Web编码
查看>>
仿百度壁纸客户端(二)——主页自定义ViewPager广告定时轮播图
查看>>